Van hype naar praktische toegevoegde waarde
AI in de fysieke security
AI is niet meer weg te denken uit de fysieke beveiligingssector. Dat blijkt uit het meest recente State of Physical Security Report van Genetec. In het onderzoek onder ruim 7.300 professionals in de fysieke security is de interesse in AI in een jaar tijd meer dan verdubbeld. Securityteams zien AI inmiddels als een technologie die naast videobewaking en toegangscontrole een belangrijke rol kan spelen.
TEKST: SANDER HULSMAN BEELD: ADOBE PHOTOSTOCK
Die belangstelling is begrijpelijk. Beveiligingsteams moeten steeds meer videobeelden, alarmen en sensordata verwerken. Ook worden de vraagstukken complexer en groeit het aantal locaties en systemen, die bovendien steeds meer van elkaar afhangen. Het gaat dus niet meer om de vraag óf AI een rol krijgt in fysieke security, maar om hoe organisaties de technologie praktisch en verantwoord kunnen inzetten.
Intelligente automatisering
AI helpt securityprofessionals sneller de relevante informatie te vinden, routinetaken te automatiseren en betere beslissingen te nemen. Dat werkt het best in de vorm van intelligente automatisering.
“
Het doel is niet om de securityprofessional te vervangen
Het verschil tussen de twee is belangrijk. AI is de technologie die grote hoeveelheden data analyseert, patronen herkent en informatie interpreteert. Intelligente automatisering combineert dat met regels, geautomatiseerde acties en een gebruikersinterface die past bij de dagelijkse praktijk. Het doel is niet om de securityprofessional te vervangen, maar om zijn of haar mogelijkheden uit te breiden.
De hoeveelheid informatie waarmee operators moeten werken blijft namelijk groeien. Volgens Genetec verwacht 46 procent van de eindgebruikers die betrokken zijn bij het gebruik of beheer van fysieke securitytechnologie binnen vijf jaar AI in te zetten. Eén op de vijf (21 procent) wil AI op korte termijn integreren in de securityoperaties, bijvoorbeeld om gebeurtenissen, noodrespons en repetitieve taken te automatiseren.
Minder zoeken, sneller handelen
Een voorbeeld is het onderzoeken van incidenten. Een operator moet nu vaak tientallen uren aan videobeelden doorzoeken om een incident te reconstrueren. AI kan dat aanzienlijk versnellen door relevante beelden en gebeurtenissen automatisch te identificeren.
Met nieuwe zoektechnologie kan een operator in gewone taal naar videobeelden zoeken, bijvoorbeeld op kenmerken van een persoon of voertuig, zoals kleur, type of kleding. Handmatig door tijdlijnen en camerabeelden bladeren is dan niet meer nodig. Zo is relevante informatie sneller te vinden en kan een incident in minuten in plaats van uren worden gereconstrueerd.
Het gaat niet alleen om snelheid. Door gegevens uit verschillende bronnen te combineren, kunnen securityprofessionals ook makkelijker verbanden leggen. Wie ging een bepaald gebied in? Wat gebeurde er tegelijkertijd? Welke camera’s hebben relevante beelden vastgelegd? En wat zeggen toegangscontrole of andere sensordata erover? AI maakt de enorme hoeveelheid beschikbare securitydata zo toegankelijker en bruikbaarder.
Waarde in ecosysteem
Daarvoor is een goed verbonden beveiligingsomgeving nodig. Als videobewaking, toegangscontrole, sensoren en communicatiesystemen samenwerken, ontstaat een completer beeld van wat er in een organisatie gebeurt. Securityteams leggen dan sneller verbanden en werken efficiënter samen, ook over meerdere locaties heen.
“
AI wordt onderdeel van een breder operationeel proces
Dat verklaart de groeiende belangstelling voor geïntegreerde beveiligingssystemen. Volgens het Genetec-onderzoek gebruikt meer dan 70 procent van de respondenten al geïntegreerde of samengevoegde systemen. Voor 60 procent is de mogelijkheid om nieuwe functionaliteit toe te voegen de belangrijkste reden om oudere technologie te vervangen.
Een open architectuur maakt het mogelijk om verschillende systemen, apparaten en analysetools te koppelen. AI staat dan niet los van de bestaande securityomgeving, maar wordt onderdeel van een breder operationeel proces.
Dat past bij de ontwikkeling dat fysieke security steeds meer een strategische businessfunctie wordt. Securitysystemen leveren niet alleen informatie om mensen en gebouwen te beveiligen, maar dragen ook bij aan operationele efficiëntie, veiligheid en besluitvorming.
Cybersecurityvraagstuk
Die integratie heeft een keerzijde. Hoe sterker fysieke beveiligingssystemen met IT-netwerken en andere bedrijfsprocessen verbonden zijn, hoe meer ze ook onderdeel worden van het cybersecurityvraagstuk.
Een camera, toegangscontrolesysteem of videomanagementsysteem is namelijk niet alleen een fysiek beveiligingsmiddel. Het is ook een digitaal systeem dat data verzamelt, verwerkt, opslaat en uitwisselt. Je moet dus niet alleen kijken naar de beveiliging die het systeem biedt, maar ook naar de beveiliging van het systeem zelf.
Genetec noemt dit Security-of-Security: het beschermen van alle onderdelen van de fysieke securityomgeving, waaronder communicatie, servers en data. Organisaties moeten zich niet alleen afvragen hoe hun beveiligingssystemen functioneren, maar ook hoe de informatie daarin wordt beschermd en wat er gebeurt als die gegevens in verkeerde handen vallen.
Met AI wordt dit vraagstuk nog belangrijker, want AI-systemen verwerken grote hoeveelheden data en kunnen daardoor nieuwe privacy- en beveiligingsrisico’s met zich meebrengen.
Ontwerp en implementatie
Fysieke beveiligingssystemen verwerken gevoelige gegevens. Privacy, transparantie en verantwoord datagebruik moeten daarom vanaf het ontwerp zijn ingebouwd. Dat onderschrijft het onderzoek: 70 procent van de respondenten maakt zich zorgen over de manier waarop AI-systemen worden ontworpen en geïmplementeerd. Het gaat daarbij onder meer om de omgang met data en het gebrek aan inzicht in hoe AI tot bepaalde uitkomsten komt.
“
Privacy, transparantie en verantwoord datagebruik moeten vanaf het ontwerp zijn ingebouwd
Verantwoord gebruik van AI vraagt dus meer dan een model dat technisch goed werkt. Het gaat om privacy en datagovernance, het beperken van bias, het testen van modellen en het begrijpelijk maken van uitkomsten. Ook moet duidelijk zijn wanneer een AI-systeem zelfstandig mag handelen en wanneer een menselijke beslissing nodig blijft.
Genetec hanteert drie uitgangspunten voor responsible AI: privacy en datagovernance, betrouwbaarheid en veiligheid, en betrokkenheid van mensen bij belangrijke beslissingen. AI moet menselijke expertise versterken en mag niet zonder menselijke controle kritieke beslissingen nemen.
Praktische vragen
AI in fysieke security lijkt een volgende fase in te gaan. De technologie zelf is niet langer het belangrijkste verhaal. Steeds vaker is de vraag welk probleem ermee wordt opgelost.
Bij het beoordelen van AI-oplossingen komt het uiteindelijk neer op een paar praktische vragen. Lost de technologie echt een operationeel probleem op? Past ze bij de bestaande werkprocessen? Kan de organisatie de uitkomsten controleren en begrijpen? En levert ze aantoonbare meerwaarde op?
De waarde van AI in fysieke security hangt dan ook niet af van de complexiteit van het onderliggende model, maar van het resultaat voor de mensen die ermee werken. Kan een operator sneller een incident onderzoeken? Worden relevante alarmen eerder opgepakt? Kan een securityteam met dezelfde capaciteit meer informatie verwerken? En zijn beslissingen beter onderbouwd? Daarmee verschuift AI in fysieke security van hype naar praktische toegevoegde waarde. Niet de technologie staat centraal, maar wat mensen ermee kunnen bereiken.
AI hoeft de securityprofessional niet te vervangen. Door grote hoeveelheden data en repetitief werk over te nemen, kan de technologie ervoor zorgen dat mensen zich richten op het werk waar hun oordeel, ervaring en verantwoordelijkheid het meeste verschil maken. 
